APM (Asset Performance Management) – Gestão de Ativos

Um sistema de APM é um conjunto de soluções de software e serviços projetados para otimizar o desempenho dos principais ativos das plantas industriais, reduzindo custos de manutenção e aumentando a disponibilidade operacional.

Ele promove um ciclo contínuo de melhoria da gestão de ativos sob a ótica de risco, estratégia de confiabilidade, otimização das ações de manutenção e análise de resultados. Dessa forma, é possível aumentar a confiabilidade e disponibilidade dos ativos, reduzir custos e gerenciar riscos de maneira equilibrada e eficiente.

O APM permite a conexão com diferentes fontes de dados, desde o chão de fábrica até o ERP, incluindo sistemas SCADA, PIMS, MES/MOM, OPC Servers, bancos de dados relacionais, entre outros. Funciona para todos os equipamentos, fabricantes (OEMs) e setores industriais, abrangendo toda a planta e frotas. Além disso, oferece flexibilidade para o desenvolvimento de novas análises e aplicações, adaptando-se às necessidades em constante evolução das organizações.

Gestão da Manutenção

As soluções para Gestão da Manutenção abrangem o gerenciamento de ativos corporativos, cobrindo as necessidades de manutenção, operações e segurança da planta, desde o planejamento até a execução e além.

Baseadas em plataformas web modulares e flexíveis, essas soluções atendem a diversas demandas da indústria, como:

  • Planejamento e Programação

  • Gestão dos Planos de Manutenção (PMM)

  • Governança de Dados Mestres (MDS)

  • Gestão de Grandes Paradas (STO)

  • Mobilidade

  • Permissões e Segurança

  • Relatórios e Indicadores

Gerenciamento de Ativos e a Indústria 4.0

Uma das principais capacidades dessas soluções é permitir a predição de falhas, alinhada aos conceitos da Indústria 4.0. Isso é possível por meio da aplicação de Inteligência Artificial (IA).

Embora não seja recente, a IA tornou-se altamente viável para as indústrias com a integração do Big Data e da IIoT (Industrial Internet of Things) ao contexto operacional. Ela simula a capacidade humana e permite o aprendizado das máquinas (Machine Learning) com base em dados históricos, possibilitando a automatização de processos, a resolução de problemas complexos e a antecipação de falhas.

Essa capacidade facilita a adoção da manutenção preditiva, reduzindo paradas não programadas e aumentando a eficiência operacional.